Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt „Rough Analysis, Stochastic Dynamics and Related Fields“ mit vorauss. 75 v.H. d. regelm. Arbeitszeit - E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet bis 30.06.2028)
- Kennziffer
- DR/064/25
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Mathematik
- Bewerbung bis
- 14.05.25
- Text
Im SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf aufbauende Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen. Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und Biologie.
Webseite: https://sites.google.com/view/trr388/
Aufgabengebiet:
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Teilprojektes A03 "Random interface models, scaling limits and large deviations" im CRC/TRR 388 "Rough Analysis, Stochastic Dynamics and Related Fields"
- Möglichkeit zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
Anforderungen:
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Mathematik
- vertiefte Kenntnisse in Angewandter Analysis, insbesondere Variationsrechnung
- Erfahrung in statistischer Mechanik oder Grenzflächenmodellen ist wünschenswert
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Mathematik, Prof. Dr. Barbara Zwicknagl, (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an barbara.zwicknagl@hu-berlin.de.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.