Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich theoretische Biologie mit vorauss. 67 v. H. d. regelmäßigen Arbeitszeit – E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 3 Jahre)
- Kennziffer
- DR/072/25
- Kategorie(n)
- Wissenschaftliches Personal
- Anzahl der Stellen
- 1
- Einsatzort
Lebenswissenschaftliche Fakultät – Institut für Biologie
- Aufgabengebiet
- wiss. Dienstleistungen in der Forschung im DFG-Projekt „SimLivA 2“, insbesondere Entwicklung von Digital Twins der Leber für klinische Entscheidungsunterstützung (Clinical Decision Support)
- Möglichkeit zur eigenen wiss. Qualifizierung (Promotion)
- Anforderungen
- abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in (Bio)Informatik, (Bio)Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaft oder einem ähnlichen Abschluss aus dem MINT-Bereich
- fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python erwünscht; andere Programmiersprachen von Vorteil
- Kenntnisse von Datenbanken (REST)
- Kenntnisse in Data Science (Data analysis, Statistics, Visualization)
- sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1)
erwünscht sind Erfahrungen mit:
- ODE-Modellierung, in Pharmakokinetik, ADME, Toxikologie, Pharmakologie
- Machine Learning (neuronal networks)
- 3D Visualisierung (Meshes, VTK)
- HTML, Java-Script/ Web-Frontend-Entwicklung
- Linux
Weiterführende Informationen über das Projekt:
- Bewerbung bis
- 07.05.25
- Bewerbung an
Bewerbungen (mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, Institut für Biologie, Dr. Matthias König (Sitz: Philippstr. 13, Haus 20, 10115 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an koenigmx@hu-berlin.de.
Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.