Humboldt-Universität zu Berlin - Abteilung Haushalt und Personal

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

• Wiss. Dienstleistungen in der Forschung in der Arbeitsgruppe Datenbanken und Informationssysteme als Teil des Sonderforschungsbereichs FONDA – Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis (https://fonda.hu-berlin.de/) im Bereich der Infrastrukturen für die verteilte und parallele Datenanalyse und angrenzender Gebiete
• Entwicklung der algorithmischen Grundlagen für die Modularisierung von Pipelines für die Datenverarbeitung sowie für ihre Organisation, semantische Integration und kollaborative Nutzung
• Implementierung und experimentelle Evaluation der entwickelten Techniken
• Kollaboration mit Projektbeteiligten an anderen Hochschulen
• wissenschaftliche Dissemination der Projektergebnisse
• Aufgaben zur eigenen wiss. Qualifizierung

• Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium, ggf. Promotion auf dem Gebiet der Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, vorzugsweise mit dem Schwerpunkt Data-Engineering
• Kenntnisse in den Bereichen Scientific Workflows bzw. Datenanalyse-Pipelines
• Fähigkeit zur Entwicklung von Algorithmen für die Modularisierung und die Verwaltung von Datenanalyse-Pipelines
• sichere Beherrschung von Programmiersprachen
• Erfahrung im Umgang mit Verfahren der Datenextraktion und –integration
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an matthias.weidlich@hu-berlin.de oder per Post an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Weidlich (Sitz: Rudower Chaussee 25, Berlin-Adlershof), Unter den Linden 6, 10099 Berlin.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.